北京楼市新政7天:二手房日均成交量大涨43%,“流血”降价是成交密码?
本文来源:时代财经 作者:郭鹏
北京五环外限购松动,流血这一被市场视为“大招”的北京政策,在五一期间有效助推成交量的楼市漳州市某某电气运营部提升。
4月30日,新政北京市调整购房政策:已拥有2套房的天手京籍家庭、已拥有1套房的房日京籍单身人士,以及已拥有1套房的均成交量降非京籍家庭或单身人士,可在五环外再购买一套住房。大涨这意味着,成交在原限购政策的密码基础上,可在北京五环外多买一套房。流血
时隔13年,北京北京终于开始优化限购政策。楼市但不止北京,新政包括成都、天手天津、深圳、漳州市某某电气运营部武汉、上海等城市均在五一前后发布楼市松绑政策。
对此,贝壳研究院市场分析师刘丽杰表示,受政策调整的激励,今年五一假期二手房市场交易量同比大幅增长。
贝壳研究院数据显示,2024年五一假期,重点50城二手房日均交易量较2023年同期增长29%。其中,今年五一期间北京二手房日均成交量同比增长43%,成都、天津分别同比增长28%、19%。
受政策影响,五一期间,部分新房项目到访量明显增多。与此同时,五环外二手房成交量占比有所增加,北京链家数据显示,五一期间,五环外二手住房成交量占全市成交总量的40.3%,而去年同期则为33.9%,今年四月为35.8%左右。
图片来源:图虫创意
回龙观区域是北京五环外购房重地,区域内中介李经理向时代财经表示,5月1日和2日看房的人较少,但到了4日和5日,看房的人明显多了起来。
“五一期间带看量增多,4月一天带看5组左右,五一期间则是一天带看7组左右。”李经理还预计,本周末(5月12日)是五一假期后的第一个周末,带看量还会继续增长。
不止五环外,北京其他地区二手房成交量也有所增加。东三环某中介赵经理向时代财经表示,五一期间他所在门店成交7套,“比预期好一些。”
新房到访量明显提高
中指研究院报告显示,今年五一假期期间,北京、广州、深圳、成都、南京、济南等地部分优质项目到访量增加明显,但观望情绪仍在,其中北京、济南2024年五一假期日均成交面积同比去年有所增长,且均高于2019年五一假期水平。
中指研究院数据显示,近几年,北京五环外新房成交套数占全市总成交量八成左右,新政有望带动新房市场活跃度提升。
此次限购政策调整适逢五一假期,从市场反馈来看,五环外多个新房售楼处到访量明显增多,典型楼盘整体到访量增加20%左右。从区域和项目来看,整体分化依然比较明显,顺义、昌平等具备一定客户支撑度的区域,市场活跃度相对更高,客户到访量增加更为明显。
五一期间,部分新房项目销售额显著增长。位于北京顺义的龙湖御湖境,在五一期间实现超1亿元的销售额。对此,龙湖方面相关负责人表示,限购松绑政策紧急落地,释放了很大一部分带资客户的入场,五一期间项目到访环比上周增加了近一倍,尤其是中心六区的改善客户明显增多。
“得益于新政,很多家庭获得了再次改善购房的资格,选择在五一期间出来看一看。”上述人士对时代财经表示,此外,因为项目目前处于实景兑现阶段,因此五一期间做到了约2成客户首次到访即成交。
“从成交结构来看,目前在售的主力户型为143平方米及165平方米户型。五一期间143平方米的成交占比达55%,原因在于项目的地段、户型、大面宽格局吸引了很大一部分朝阳改善客群。”上述人士表示。
二手房靠降价促成交
新房市场活跃度增加,二手房市场也迎来回暖。北京链家研究院院长高原表示,从北京链家三方协议成交情况来看,与去年五一相比,2024年五一假期带看量有近四成的增长,显示出市场整体交易活跃度提升,市场活力有所增强。
虽然带看量在增加,但二手房房价仍在低位徘徊。李经理对时代财经表示,政策发布后,业主的心态出现了微妙的变化:部分业主虽然认为房价可能会涨,但更想趁此机会抓紧降价卖房。
麦田房产数据显示,4月北京二手房(麦田覆盖区域)挂牌均价环比上月下降0.5%,二手房价格持续下行。4月二手房议价空间环比上月扩大0.9个百分点,二手房议价空间呈加速扩大趋势。
对此,李经理举了个例子,“之前有一位客户,他的房子挂牌520万元,但最后的成交价只有460万元左右,降幅超过了10%。”同样是李经理的客户,看中了挂牌500万元的房子,压价100多万元至380万元-390万元,但业主的底线是不能低于400万元,最终没能成功交易。
降价跑量早已是惯例,北京东三环外某小区一套三居室此前挂牌价900万元左右,最近在降了150万元后成功交易。赵经理表示,“目前成交量的提升,主要都是受降价带动。”
未来二手房市场房走势如何?贝壳研究院市场分析师刘丽杰表示,截至目前大部分城市已经取消或区域性取消限购,向市场注入住房需求的同时,通过以旧换新等政策打通新房、二手房的交易链条。预计未来一定时期内,政策效应将持续释放,对市场交易量价的企稳修复发挥积极作用。
(责任编辑:娱乐)
-
港中深团队打造新型AI评测集,或可成为数学大模型检验的重要基准
近日,来自香港中文大学深圳)的一支科研团队通过求解器的引入,把大模型回答的数学模型交给求解器解决,进而通过比对求解器的答案,得以成功判断数学模型的正确性。这相当于为参加考试的考生准备了高级计算器,只需 ...[详细]
-
来源:央视新闻客户端乌克兰当地时间9月2日4时40分左右,基辅市军政管理局发布空袭警报。位于基辅市的总台记者听到当地传来警报声和爆炸声。根据基辅市军政管理局当地时间2日6时左右发布的信息,俄军2日凌晨 ...[详细]
-
2018年,前巴西国脚奥斯卡刚刚加盟上海海港不久。彼时,他对于中国足球知之甚微,却在与国内球员共事后发出一声感慨,“中国有不少优秀的年轻人,这里理应出现天才球员。”当时19岁的陈彬彬便是奥斯卡名单里的 ...[详细]
-
雷达财经鸿途出品文|莫恩盟编|深海忙活半年,绝味食品交出了一份营收同比下滑9.73%的中期答卷。对此,绝味食品解释称是因为销量下降的缘故。营收承压的同时,绝味食品却迎来了净利润的喜人增长。受原材料价格 ...[详细]
-
赵昱辉:新能源车迈向全面普及 ,“三个800V”是终结里程焦虑的关键
来源:环球网【环球网财经 记者 陈超】近年来,我国新能源汽车产业迎来了跨越式的发展。根据中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会8月8日发布的数据,7月份,新能源车国内月度销量首次超越燃油车,新能源乘用 ...[详细]
-
不是我说,兄弟们。现在互联网是没活了吗,怎么时隔 4 年大家又开始 “ 微信和 iPhone 二选一 ” 了?这种无聊的选择题能不能少来点啊。。。从周一开始,差评君就刷到有消息称苹果和微信的谈判搞僵了 ...[详细]
-
港中深团队打造新型AI评测集,或可成为数学大模型检验的重要基准
近日,来自香港中文大学深圳)的一支科研团队通过求解器的引入,把大模型回答的数学模型交给求解器解决,进而通过比对求解器的答案,得以成功判断数学模型的正确性。这相当于为参加考试的考生准备了高级计算器,只需 ...[详细]
-
近日,浙江证监局披露5份行政处罚决定书,5名当事人因内幕交易盛洋科技股票被罚没2300多万元。值得注意的是,5人中包括盛洋科技董事长叶某明之子叶盛洋,另外有3人则是叶盛洋的高中同学。公开资料显示,叶盛 ...[详细]
-
“稚晖君”停更这一年:想赢下人形机器人,要像大公司那样去创业
许多基础问题还没搞清楚的人形机器人行业,就要面临激烈竞争。文丨贺乾明编辑丨程曼祺我们下午 3 点见到彭志辉时,他还没吃当天的第一顿饭。一日一餐是彭志辉的常年状态,他觉得自己 “习惯了,不影响活着,吃饭 ...[详细]
-
【高管】在公司2024年中报发布后的第二天,中国建筑完成了董事会和监事会换届工作。根据中国建筑601668)2024年第一次临时股东大会决议相关公告,郑学选、文兵、单广袖当选为董事,马王军、孙承铭、刘 ...[详细]